近日，永泽江里菜我国软件产业最具影响力盛会——“2021中国软件产业年会”在京召开，工信部领导、两院院士、部分省市主管部门领导，以及研究机构、行业组织、领军企业代表共聚一堂，盘点总结2020年我国软件产业发展，并为具有全行业影响的杰出企业、领军人物、产品和解决方案颁发了荣誉。
近日，亚信科技（AsiaInfo Technologies）联合工业界与学术界伙伴，中国移动（China Mobile）、中国电信（China Telecom）、Verizon、AT T、Stevens Institute of Technology和清华大学（Tsinghua University）共同撰写并发布了《通信人工智能的下一个十年》（以下统称“本文”）。本文回顾并综述了移动通信与人工智能在过去近40年发展与融合的历程，僵尸赛车修改器并对人工智能在下一代移动通信未来10年发展前景做出前瞻性分析与展望，是通信产业界第一篇系统性阐述通信技术与人工智能技术融合演进的文章。
本文作者们是移动通信与人工智能领域的资深专家。谨以此文，对过去数十年通信行业中为通信人工智能领域做出贡献的同仁们致以由衷的感谢，并期望产业界紧密携手，为通信人工智能在未来10年的融合发展做出更大的贡献。
本文中文版已在2021年4月中国科技核心期刊《电信科学》发表，英文版随后即将发表。
本文作者
欧阳晔 博士，亚信科技
王立磊 博士，泡泡战士散弹技巧亚信科技
杨爱东 博士，亚信科技
马利克·萨哈，威瑞森电信
大卫．贝兰格 博士，AT T，斯蒂文斯理工学院
高同庆，中国移动通信集团公司
韦乐平，中国电信集团公司
张亚勤 院士，格斗小战象清华大学
作者寄语
中美两国作为第五代移动通信（5G）在全球发展的两个旗舰国家，两国的5G商用进程在2021年已迈入了第三年与第四年的发展阶段。当前，5G与人工智能已被业界视为最新的一组通用目的技术组合，对垂直行业的发展起到提振生产力与赋能的作用。两国专家学者们如何看待移动通信与人工智能在5G初期及未来十年的发展？《通信人工智能的下一个十年》给出了来自通信产业界和学术界的洞见与展望。
本文不仅介绍了移动通信和人工智能各自的早期发展路线，更对人工智能与通信技术在3G到5G阶段的融合发展做了重点回顾。
面向移动通信技术过去发展的37年，本文详细阐述了人工智能技术在移动通信生态系统各主要领域的发展历程，包括人工智能在通信网络基础设施、网络管理与运营、电信业务管理、跨领域融合智能化、垂直行业与专网等细分领域的融合发展；并总结了国际通信标准组织对人工智能技术在移动通信系统中的最新分级定义体系与演进路线。
面向下一个十年，特种兵对攻本文首先结合欧盟、日韩、美国和中国的6G研究工作，对国际主流通信标准从B5G到6G的发展路线进行了展望。
图3 国际主流通信标准B5G到6G发展路线展望
针对通信人工智能未来10年的发展路线与演进趋势，本文结合3GPP与ITU-R的5/6G时间表，前瞻性地探索了网络智能化的新部件例如NWDAF、SON、O-RAN RIC等在通信网络基础设施领域的发展应用；网络AI新技术例如MDAF、网络AI中台、网络AI信令体系、随愿网络、ETSI ENI 网络体验与感知体系，网络数字孪生技术在网络管理与运营领域的发展应用；基于人工智能平台板块的智能客服、智能营销、智能推荐等在电信业务与支撑领域的发展应用；基于联邦学习的CEM、ELA体系在跨BSS与OSS领域的融合智能化演进；以及基于人工智能的5G专网切片SLA保障、切片资源智能调度与优化、无线专网覆盖与性能优化、AIOps等在垂直行业专网的发展应用等。
图4 通信人工智能的未来10年展望总结
文末，我们倡议通信行业的同事们形成共识，全面加速推进“下一个十年”人工智能在通信生态领域的发展。
本文为通信行业的从业者们和学者们系统性描述了通信人工智能发展历程的总体画面，并对未来10年的演进路线做出了前瞻性展望。文中一些观点凝结了中、美、欧通信与人工智能领域专家学者们的集体智慧。在此一并感谢Dr． Yue Wang（英国，Samsung）、王海宁（中国，Intel）、Dr． Kai Yang（美国，中国同济大学）、Le Su（美国，Verizon）、孙震强博士（中国，中国电信）、Dr． Yu-dong Yao（加拿大工程院，院士）等对本文撰写提供的指导与帮助。
关于亚信科技
亚信科技控股有限公司（简称：亚信科技，股票代码：01675.HK）始于1993年，2018 年12 月19日成功在香港联交所主板上市，是领先的软件产品、解决方案和服务提供商，领先的云网一体管理服务提供商，致力于成为5G时代大型企业数字化转型的使能者。
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亚信科技拥有行业领先的研发能力和丰富的电信级软件产品，包括客户关系管理、计费账务、大数据、物联网及5G网络智能化产品。大型企业客户涉及金融、交通、邮政、能源、广电、零售、政务等行业。
