人民网讯 12月26日，策动老爷车厦门理工学院文化产业与旅游学院与社会科学文献出版社联合发布了《未来媒体蓝皮书：中国未来媒体研究报告（2019）》。蓝皮书指出，人工智能正在对未来媒体发展产生重大而深远的影响。加快发展新一代人工智能，既是未来媒体赢得竞争主动权的重要战略抓手，也是推动我国传统主流媒体转型发展、跨越升级的重要战略资源。从国际上看，全球各国对人工智能的战略影响日益重视，人工智能战略已从少数国家关注部署步入全球加紧布局的新阶段。从国内看，全国已有19个省份先后发布人工智能专项政策；科技部于2018年5月组建成立新一代人工智能发展研究中心；全国高校科研机构的人工智能学科和专业建设也加快推进，先后有30多所高校成立人工智能学院，万圣夜人偶事件簿175所高校开设与人工智能相关的二级学科或交叉学科。
智能媒体是未来媒体智能化的初级阶段
当前，学界、业界对未来媒体的智能化尚未形成比较明确且统一的定义，智能媒体、智慧媒体等提法皆有。本报告采用“智能媒体”的概念。智能，智慧和能力，是智力和能力的总称，是心智的唤醒与执行。智慧，辨析判断、发明创造的能力，是心智的感悟与创造。人工智能界一般均认为，安杰利娜朱莉人工智能暂无法模拟复制人类心灵层次的“智慧”。因此，某种意义上说，智慧是比智能更高层次的理念。智能媒体是未来媒体智能化的初级阶段，智慧媒体则是未来媒体智能化的高级阶段。当下，我们用智能媒体来定义未来媒体的智能化。
智能技术创新呈现常态化竞争
智能媒体技术的创新和应用是2018年至2019年上半年未来媒体的一大亮点。尤其在重大新闻事件报道中，各种智能媒体技术的比拼已然成为各媒体的比武场。如2019年全国两会期间，各大媒体在广播、电视、报纸、新媒体等全平台推出特色报道，采用H5、VR、AR、评论、动漫、短视频等手段，100010网上营业厅推出各种互动式、服务式、体验式新闻信息，比拼的重点就是智能技术如何参与内容生产、制作和发布。从新华社的“AI合成主播”到中央广电总台的“5G+4K”集成制作，从《全景沉浸看报告》的VR体验到智能设备的高速传输，各种技术创新和应用不一而足。各大媒体同时努力探索实践“全程、全息、全员、全效”目标，传统媒体逐步转变其话语形态，进一步提升网感，适应新生态生存。
智能音箱继续保持快速增长
智能音箱是继智能手机之后，互联网与用户场景的又一次结合，空心计且其作为家庭智联网最自然的入口，市场潜力巨大，前景空间无限。如果说2017年是AI音箱“百箱大战”年，则2018年是AI音箱普及年。市场研究机构Strategy Analytics《2018年第四季度全球智能音箱市场报告》显示，智能音箱2018年全年出货量高达8620万台，创造了智能音箱诞生以来的全球最高出货量记录，智能音箱成为2018年最热门的消费电子产品，预计2019年智能音箱出货量将突破1亿台。据eMarketer估计，2018年中国有3420万人使用智能音箱，2019年中国将拥有超8500万的智能音箱用户，超过美国成为世界第一。
人工智能主播竞相争艳
目前来看，AI主播大致可分为三种：一是“真人分身”模式。新华社的“新小浩”“新小萌”和在央视网络春晚亮相的“小小撒”等就是此模式，其实现方式需要真人配套演绎，前期需要大量数据采集，中期需要捕捉动作配合播报，后期需要视频制作再加工。此模式成本较高，目前仅限于一些大媒体。二是“AR+AI”模式。其实现方式主要依赖增强现实AR技术，有点像“表演”，AI虚拟主播的回答、动作、表情都需要提前设置好后期再做上去，所以现场真人主播与其互动基本靠“演”来制造真实感。此模式对真人主持和后期制作要求较高，目前难以大范围推广。三是全AI模式。即将虚拟主播的语音语调、情绪表情、动作乃至后期视频制作所需图片、视频等都集成到后台编辑系统中，更多用AI来代替人力，也是更接近全自动化、更节省制作成本、更能提升制作效率的模式。随着自然语言处理技术和语音动画合成技术不断升级，人机交互更自然，虚拟主播也会更鲜活，全AI化的虚拟主播将很快出现。
“智能编辑部”建设正在加速
新华社2018年即宣布将建设以智能技术为基础，以人机协作为特征，以大幅提高生产传播效率为重点的智能化编辑部。从“快笔小新”到“媒体大脑”再到“智能编辑部”，这体现了新华社在未来媒体智能化发展中不断创新、不断加速的轨迹。“智能编辑部”概念一经提出，引起了包括人民日报、封面新闻在内的众多媒体共鸣。2018年11月6日，人民日报新媒体中心CTO张健在“2018人工智能+新媒体论坛”透露，人民日报新媒体中心推出了应用人工智能技术的创作大脑，人民日报编辑中心正在努力打造“智能编辑部”。封面新闻是全国较早提出建设“智媒体”的媒体，其中重点之一就是建设“智能编辑部”。
从单一智能产品到生产平台，再到用人工智能技术重构新闻信息生产与传播的全流程，“智能编辑部”，已不再是单一的人工智能媒体产品，不只是“机器新闻写作”，也不只是人工智能媒体平台，它将改变整个媒体生产制作和传播流程和环节，不仅可以帮助媒体进行内容升级，也可以促进提升用户体验，更可以助力传统媒体转型升级。
(责编：孙畅(实习生)、常红)
