[摘要]唐文斌认为，www.gradjob.com.cn人工智能处在很早期的阶段，现在更多的说人工智能是针对具体场景、具体问题的一个工具性的算法，但人工智能的发展，在接下来会有非常大的空间去使得它变成更泛化的人工智能。
腾讯新闻《一线》 王潘
10月20日-22日，第六届世界互联网大会在中国乌镇举行。旷视联合创始人兼CTO唐文斌出席大会并与媒体对话。
唐文斌表示，人工智能时代亟需一个满足产业需求的操作系统，因为人工智能算法从研发到部署是一套庞大的系统工程，目前业界普遍把深度学习框架作为算法开发工具，但是学习和使用成本高，难以规模化。
“为了解决这个问题， 2014年我们开始研发Brain++，它是一套端到端的AI算法平台，目标是让研发人员获得从数据到算法产业化的一揽子技术能力，不用重复造轮子也可以推进AI快速落地。我们的Brain++还引入了AutoML技术，青岛商务管理学院可以让算法来训练算法，让AI来创造AI。”
对于做这件事的挑战，唐文斌认为，最大的挑战是公司自己要坚信做这件事情的价值，而且能够在这件事情上持续去做。因为它的见效没有那么快，不会很快见到收益、看到成果、看到商业收益，这其实是需要很坚定的投入和决心，才能把这个产品做得足够好。
唐文斌认为，人工智能处在很早期的阶段，现在更多的说人工智能是针对具体场景、具体问题的一个工具性的算法，但人工智能的发展，在接下来会有非常大的空间去使得它变成更泛化的人工智能。
以下是本次对话的部分内容：
问：在Brain++研发过程中，我们遇到主要的挑战来自哪些方面？其中最重要的是什么？数据、人才，我们研发不同阶段中挑战会有变化吗？
唐文斌：任何一个公司其实想去做内部的基础设施，青铜装饰锤某种程度上在内部会有质疑，因为它的见效没有那么快，不会很快见到收益、看到成果、看到商业收益，这其实是需要很坚定的投入和决心，才能把这个产品做得足够好。在这个过程中有很大的挑战，技术、人才方面的挑战是一方面，但这不是最大的问题，最大的挑战是我们自己要坚信自己要做这件事情，而且能够在这件事情上持续去做。
往往很多公司会更关注于做更直接见效、商业上能够有直接收益的工作，这会是大部分人更现实的选择。但是，我们认为一家公司要走得更长久，不仅仅是今天靠聪明的人灵机一动做几个优秀的算法就能实现的，而是要思考怎样才能持续地产生优秀的算法，怎样能够把更多的算法规模化和体系化地做这件事情。做算法这件事情，libido独占欲不仅仅靠几个聪明人，而是能够把聪明人的想法沉淀到系统，因为这个系统能持续不断产生算法，这是很关键的一件事情。
所以更大的挑战来自于我们做这件事情的决心，这个过程中还是有过质疑、挑战和团队内部的不理解，但我们一直坚定地在做这件事情。
问：你认为目前人工智能发展到了哪个阶段？
唐文斌：有人说如果把整个过程比作上大学，现在的人工智能还处在“幼儿园”阶段。我觉得这个问题其实回答不了，但我同意人工智能处在初级阶段的说法。我们只是了解到、探索到了一些有效的方法——我们看到了深度学习，某种程度上它也从仿生学的角度有一些启发，但真正对大脑工作模型是什么样的，我们还是处于很无知的状态。所以，我认为人工智能处在很早期的阶段，现在更多的说人工智能是针对具体场景、具体问题的一个工具性的算法。但我认为人工智能的发展，在接下来会有非常大的空间去使得怎样变成更强的人工智能、变成更泛化的人工智能，枯木巨魔的牢笼这里面有非常大的空间。
问：很多技术型的公司，像微软他们在上市后在研发上可能没有那么激进了，可能会有很多的考虑。咱们未来在研发投入上有怎样的一个计划？
唐文斌：我并不同意你的逻辑，我认为优秀的这些公司，不管是微软、Google、Facebook和亚马逊，这些公司在研发都有非常大的投入，他们有自己的研究院、比如Google X，有这种独立于自己整个部门的独立的研发团队，当然每一家公司都要考虑面包和远方的平衡，但我认为这些公司都是有技术信仰的公司，我不太同意你的论断。某种程度上，一家公司当你在商业上成功的前提下，你是有社会责任去推动这个行业的技术进步，去推动这个世界能够进一步往前走。所以，我自己是非常欣赏Google，我认为启示他们在研发和创新上投入很多，干了很多听起来并不那么靠谱的事情，从这里面我能看到他们对技术的信仰，他们坚定地在这些方面去尝试和突破自己的边界。
问：安防领域的“蛋糕”已经瓜分完了，下一个“蛋糕”是哪里？
唐文斌：机会遍地都是。本质上人工智能既是一个产业，也不是一个产业，它本质上还是一个工具。我们带着这样技术的视野和技术的工具，去看不同的行业里有没有可能让它变得不一样，我自己判断有两种类型的不一样。
第一，成本结构和效率结构上的不一样，所谓的降本增效。第二，体验上的不一样，能够带来体验增强。核心价值就这两种，到底哪种类型，比如下一个机会在哪里？其实很多人在做自动驾驶、医疗，这都是机会。只是可能每个行业有各自的复杂性，有技术挑战的难度，落地的周期会不一样。
旷视选择了一个场景，我们选择在供应链逻辑下，从制造端到物流端到最后的零售端，在这样一个链条里去看怎样做降本增效。
问：你现在最大的焦虑是什么？
唐文斌：最大的焦虑是每天只有24个小时，现在做事情不够快。我们现在想做的事情有很多，而且很多问题其实都想得挺清楚，但想到和做到还有一个鸿沟在那里，需要有很强的执行力，需要有更多优秀的同学加入我们，我们一起把这件事情实现出来。
问：相对来说，我们是AI出现后比较成功的一家。下一步您觉得拼的是什么？
唐文斌：不要讲我们是成功的一家，我们只是起步相对早，发展相对比别人更靠前的一家公司而已。人生有三大问题，你是谁，你从哪里来，到哪里去，对于公司而言也一样，大家都要回到最本源的几个问题：你到底在给社会、给客户创造什么样的价值，为什么是你？为什么是现在？这是每个公司需要去回答的一些问题。刚才问我们的壁垒是什么？护城河是什么？我认为这其实是需要我们回答的问题。
对于行业内每一家公司而言，我们都需要想清楚，我们真正的核心价值是什么？我们的核心技术是什么？我们怎样给不同的场景、给客户带来的价值是什么？我们通过这样的一些方式，是否能够通过给客户创造价值，从而能够分享它的利益，形成我们自身完整的商业模式，能够让这家公司持续往前走。其实还是一些最基本的问题：你的意义到底是什么？
回过头来，旷视作为相对走得比较早的公司，商业化上可能比别人走得更快一些，规模上也更大一些，但这仅仅都是起步。我们想做的事情还有很多，我们有太多的事情先想了，但没有做到，有些是没有做到，有些还没有做，我们有太多这样的事情。
这是一个非常大的市场，这是一个非常有前景的市场，有媒体问我说，在经济面临压力时，人工智能的公司到底是利好还是不利好？某种程度上，我认为是利好，只有在这样的场景里，才更加注重降本增效带来的价值。大家都在讲，所谓风来的时候，大家关注点都不在这个地方，而那正是真正需要精细运营，需要把每个地方环节、效率和成本看得更仔细的时候，我认为这是AI的价值，因为AI的核心价值就是重构整个效率和成本的结构。
